12月8日，由上海国家会计学院等机构联合主办的“第二届智能财务高峰论坛”在上海举行。在这场以“智能”冠名的专业论坛中，来自国家级人工智能产业基地--科大讯飞公司cio王宏星的发言备受关注。科大讯飞如何利用ai技术提升财务管理，对有意探索智能财务建设，并转型为智能化管理的其它企业来说，具有非常重要的参考价值和借鉴意义。
科大讯飞cio王宏星的发言备受关注
王宏星给出的答案是“ai+it”，这也是科大讯飞“平台+赛道”战略在财务领域的解决方案。在我们通常的理解中，ai本身就是it技术不断发展融合的结果，王宏星又如何界定ai和it的边界?科大讯飞的ai技术有哪些独特优势?又如何与企业的传统it架构融会贯通?
ai企业的财务管理同样面临智能升级挑战
1999年成立的科大讯飞在人工智能领域，尤其是智能语音技术领域给我们留下了太过深刻的印象：科大讯飞是全球最聪明的50家企业之一，在语音识别、语音合成、机器翻译、图像识别、医学影像、机器阅读理解等多项人工智能核心技术领域位居全球第一的位置!同时，科大讯飞还是首批国家新一代人工智能开放创新平台、首个认知智能国家重点实验室、首个语音及语言信息处理国家工程实验室、国家智能语音高新技术产业化基地等多个国家级产业基地，凸显公司在人工智能领域显赫的行业地位。但王宏星展示的图片给我们留下深刻印象：作为人工智能领域的排头兵，其企业财务管理面临的挑战与其它行业企业并无二致!
ai企业的财务管理同样面临智能化挑战
在员工报销上，科大讯飞的审批流程冗长、权限设置不清晰，人工判断合规、手工做账，效率低;异地报销与审批，处理不及时;在发票核验上，在纸质票据流转中，手工核对发票抵扣联及网上数据，工作量大，效率低;发票入账后认证难，工作量大;在财务共享中心管理上，派工方式单一、规则不灵活，人员工作效率低;各分子公司需要分配财务人员进行费用审核，人员利用率低;回款由财务手工查询网银，手工认领，缺乏认账工具，效率低;增值税专用发票开具滞后，入账在前，前票匹配至会计凭证效率低下;银企直联未全覆盖，出纳网银支付，支付准确率和效率较低;银行回单匹配至会计，工作量较大;在风险管控上，发票验真、查重滞后，单据合规、费用标准人为管控存在风险;无法及时、准确掌握各分支机构资金头寸，预判及应对风险;信息化系统分散，涉及erp、oa、自助报销、资金、税务等系统，用户体验差;由于公司业务快速增长，管理变化快，信息化无法有效赋能业务;财务管理规则变化快，系统缺乏前瞻设计。导致最后的结果是：管理效率低，手工作业量大，用户体验差。
上述罗列的问题在其它企业里面也非常熟悉，说明其面临的挑战极具普遍性。因此，非常感谢王宏星的坦诚，也非常钦佩作为人工智能企业cio直面内部管理面临的挑战和短板，也能深切感受到it团队在解决这些挑战时下的决心和攻坚克难的意志!
“ai+it”需要行业专家和市场需求的推动
王宏星指出，人工智能技术发展有三个阶段：运算智能、感知智能和认知智能。云计算、大数据等it技术的不断发展，也在不断刷新运算智能的水平，也就是“能存会算”的问题基本解决。第二阶段就是感知智能阶段，简单说就是“能听会说，能看会认”阶段。第三阶段就是能理解，会思考，也就是可以联想推理阶段。在财务管理领域，已经通过it系统基本解决了运算智能，感知智能阶段正在火热推进中，而真正需要突破的地方正是认知智能，也是智能财务发展需要突破的关键节点。但在认知智能领域，我们目前尚处于弱人工智能阶段，还需要在ai技术和应用上进行研发突破。
“ai+it”促进智能财务的快速发展
“ai+it”是王宏星对智能财务发展给出的解决方案，王宏星认为，过去30年来，企业在it方面的投入大大优化了管理流程，提高了运营效率，特别是在预算、报表、资金、税务、共享和管理会计领域的投入大大提高了财务管理信息化水平，给财务管理理念和方式带来翻天覆地的变化，这些都是建设智能财务的重要基础。而科大讯飞在语音技术、自然语言处理和图像识别技术等ai技术方面的长期积累和突破，给企业级的ai应用带来了新的可能。科大讯飞“平台+赛道”的战略在消费者、教育、政务、医疗、政法、汽车、运营商、智能服务等领域的具体实践，最终找到了一条与客户和生态合作伙伴共创的应用场景，人工智能技术在这些行业的成功实践，对于财务智能化有重要的借鉴意义。
王宏星表示，ai技术的普及应用有赖于企业客户的现实应用场景。在智能财务建设过程中，同样需要行业专家的通力合作，并在客户需求的强力推动下，才能不断完善提高。科大讯飞和元年科技的合作具备非常强烈的互补性，科大讯飞在语音识别、语音合成、机器翻译、图像识别、医学影像、机器阅读理解等多项人工智能核心技术上是全球第一!元年在财务共享、管理会计、数据分析方面具有20年的长期积累，始终立于财务信息化、管理会计领域的前沿阵地，正是科大讯飞在财务管理领域的最佳合作伙伴。“元年科技对ai技术在财务领域应用的想法和我们不谋而合，我们也需要专业公司在财务领域内的深度合作。”王宏星说，“财务规则并非具备ai技能就可以解决的，比如知识图谱的建立就必须有熟悉财务、税务领域的专家共同参与才能完成。”
科大讯飞和元年科技的合作时间不长，但已经很快有了合作成果。元年科技很早就研发了“智能问答”的功能，并且与四川一家客户联合共创这样一个智能问答项目。利用客户的应用场景和数据，在两个月时间内就把一个产品原型做到可以真正商品化使用的程度，凸显了企业客户和研发团队通力合作的重要性。但在具体应用上无法解决用户带有浓重方言的语音输入，科大讯飞的开发语音平台顺利解决四川话的录入问题，两者结合之后，很快就把四川话识别率从78%提高到83%，虽然只有5%提升，但大大改善了用户体验，从勉强能用到非常好用的状态变化。
通用语音平台没法识别的素材，在通过科大讯飞专门为元年开放的个性化词库定义后，把企业产品、员工等个性化的名词提前导入，就能够让企业快速冷启动，就能很快识别个性化的人名、产品名。科大讯飞在语音方面的优势与元年科技在财务领域的优势相互协同配合，达到了最佳效果。
智能财务的关键突破就在于认知智能阶段
王宏星认为，智能财务不能满足于rpa、ocr这些比较成熟、也比较容易做的地方，而应该在认知智能上有所突破，尤其是在认知计算上的突破，这是智能财务的未来。用深度学习可能不能完全解决智能财务的所有问题，因为财务的典型问题是有明确的、显性化的规则应用场景，具有认知计算能力的知识图谱推理才是做好智能财务最核心的应用。
财务机器人在企业信息化架构中处于非常重要的位置
科大讯飞与元年科技的合作不仅解决了自身财务部门的管理转型，还将充分应用人工智能领域的先进技术，把语音技术、自然语言处理和图像识别技术与财务管理相结合，规划合作开发出三类机器人：报账机器人、会计机器人和财务机器人。这三类机器人在科大讯飞的“ai+it”整体架构中，具有举足轻重的作用。
王宏星强调，这三类机器人与以往被称为“财务机器人”的rpa(机器人流程自动化)的智能程度有很大的区别，“rpa并不等于ai”。利用rpa技术已经在财务管理领域实现了很多功能，减轻了财务管理人员繁重的工作量，大大提升了管理效率。各类机器人将在财务管理的具体工作中发挥越来越大的作用，比如“对账机器人”将实现各it系统间的自动对账;“合同审核机器人”将合同与模板、要素进行审核;“财报机器人”自动生成财务报表、报表附注;“发票核验机器人”将发票与合同、订单进行核验;“报税机器人”自动导入销项明细，并根据税金计算表的数据在纳税申报系统填写数据申报;“风控机器人”自动检索企业的信用、违规信息，生成信息报告等等。
“报账机器人”还属于感知智能阶段，智能完成填报、审批、审核流程，并自动支付;“会计机器人”则基于对会计准则和各项制度的理解进行全盘的账务处理，已经属于认知智能阶段;在认知智能阶段的更高级别就是“财务机器人”了，在这个阶段要完成基于对管理科学的理解，进行规划、控制、预测和分析，给企业管理层更加精准、及时的决策分析依据，助力智能决策。
这几类机器人分别嵌入在科大讯飞的共享服务平台(业务中台)和智能运营平台(数据中台)中，业务中台以共享服务为基础，包含市场、产品、订单、crm、合同、用户服务、项目服务、供应链协同服务以外，还包括报账机器人、会计机器人、审计机器人、面试机器人等各类流程处理机器人;而智能运营平台(数据中台)从战略规划、经营计划、开放式预算、滚动预算、经营预警到绩效管理。这部分的一个重要基础就是大数据平台，内嵌内存数据模型和内存计算引擎，加强财务机器人智能分析的能力。
支撑业务中台、数据中台的是包括税务、资金、人力、erp、系统办公等在内的后台管理系统。it开发的运维平台不断研发的各类引擎以可配置、微服务的方式继续增强后台和中台系统。与其它企业最大的不同就是ai技术在这个整体框架上的基础性的支撑作用，通过ai能力开发平台，在语音能力、图像识别、语义认知、深度学习等几个方面赋能it和业务系统，让传统的it架构插上ai的翅膀，满足企业更加适应智能时代的需求，助力未来业务的腾飞。
科大讯飞和元年科技的合作是双方各自领域头部企业之间的强强联合，基于ai语音、图像、自然语言处理与it技术，双方将共同研发“报账机器人”、“会计机器人“和“财务机器人”等智能财务的系列产品，争取用三年左右的时间，将世界顶尖的人工智能技术应用到企业财务管理领域，让机器能听会说，能理解会思考，通过人机协同和人机耦合，推动财务管理的行业性变革，用人工智能建设美好智能财务。
